بینایی ماشین
تکنیک‌های پیشرفته پردازش تصویر و بینایی ماشین با Vision Transformers در سال ۲۰۲۶
دکتر نگین صبوری
متخصص بینایی ماشین و یادگیری عمیق
•زمان مطالعه: 9 دقیقه
ظهور Vision Transformers (ViT) مرز بین پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین را محو کرد. امروزه یک معماری واحد قادر به درک همزمان پیکسل‌ها و کلمات است.
چگونه یک تصویر به توکن تبدیل می‌شود؟
در ViT، تصویر ورودی به پچ‌های ۱۶x۱۶ پیکسلی تقسیم شده و هر پچ به عنوان یک توکن (مشابه یک کلمه در NLP) وارد لایه‌های Self-Attention ترنسفورمر می‌شود. این امر به مدل اجازه می‌دهد پیوندهای دوردست در کل قاب تصویر را بلافاصله شناسایی کند.
کاربرد در نظارت هوشمند و اتوماسیون
در سیستم‌های خودکار خطوط تولید صنعتی، این متدولوژی با دقت ۹۹.۴٪ عیوب میکروسکوپی قطعات الکترونیکی را زیر ۱۲ میلی‌ثانیه شناسایی می‌کند.
می‌خواهید بدون محدودیت از این مدل استفاده کنید؟
با تهیه اشتراک نکسای استودیو، به جدیدترین مدلهای پیشرفته GPT-4o، Gemini Pro و Claude 3.5 Sonnet بدون نیاز به کارت بینالمللی و با پرداخت ریالی شبکه شتاب دسترسی داشته باشید.